Содержание

РАЗДЕЛ 1. Аналитическая Информационная Система 1

РАЗДЕЛ 2. История разработки Аналитической Информационной Системы 4

РАЗДЕЛ 3. Инструкция по эксплуатации Системы 12

РАЗДЕЛ 4. Об авторе системы 14

РАЗДЕЛ 1. Аналитическая Информационная Система

Аналитическая Информационная Система

в медицине, здравоохранении и других сферах основанная на Web-Технологиях и методах Искуственного Интеллекта «АИС ВTИИ»

Целью создания «АИС ВТИИ» является повышение уровня и качества управления в организациях и ведомствах, частных фирмах за счет внедрения передовых Информационных технологий и методов анализа и прогноза данных и параметров о состоянии управляемого объекта, например, здоровья населения, разработки оптимальных моделей управления рессурсами и определения тенденций развития отрасли или организации.

Система «АИС ВТИИ» предназначена для руководящих работников и специалистов, занятых анализом информации, прогнозом и выработкой стратегических направлений совершенствования управения и оптимизации отрасли и/или организации

Данная Система разработана для использования на всех уровнях управления. Это означает, что как на государственном (с расширенным функциональным набором), так и на областных/территориальных уровнях система работает идентично. Привелигированный пользователь может использовать без ограничения все данные и возможности системы. Другие пользователи имеют доступ только к данным конкретной области. Система построена по модульному принципу и является открытой для развития и расширения.

Ответственный исполнитель от заказика:

Назначается до начала проведения работ

Ответственный исполнитель от подрядчика:

Dr. Alexander Wagner

Создание рабочего коллектива из представителей заказчика и исполнителя на первом этапе из 2-4 человек, обладающих необходимой научно-практической квалификацией и многолетним опытом создания и внедрения в практику аналогичных систем в стране заказчика и за рубежом

Экономический эффект

Экономический эффект от внедрения «АИС ВTИИ» состоит:

Научно-технический эффект

Социальный эффект

Подготовка кадров на курсах повышения квалификации «Школа разработчика Data Science» для руководящего состава, специалистов и всех заинтересованных лиц (платные) в онлайн и оффлайн режимах. Это позволит, в том числе, ликвидировать дефицит специалистов и решить проблему занятости молодежи.

Имиджевый эффект

Повышение авторитета организации-заказчика и страны за счет:

РАЗДЕЛ 2. История разработки Аналитической Информационной Системы

История разработки Аналитической Информационной Системы

в медицине, здравоохранении и смежных областях

Опыт разработки и внедрения Аналитических информационных систем в Казахстане

Работы по создании Аналитических информационных систем в здравоохранении Казахстана были начаты в «Республиканском информационно-вычислительном центре Минздрава Каз ССР (РИВЦ)». Для этого в мае 1986 года был создан отдел «Разработка и внедрение научно-исследовательских задач в медицине», руководить отделом был приглашен А.В.Вагнер.

С 1994г. работы в этом направлении были продолжены в «Научном центре медицинских и экономических проблем здравоохранения» Министерства здравоохранения Республики Казахстан. Для этого была создана совместная лаборатория «Математического моделирования в медицине и экологии». Учредителями лаборатории были: Институт теоретической и прикладной математики Национальной Академии Наук РК и вышеназванный Центр. Заведующим лабораторией был назначен А.В.Вагнер.

Официальная информация о создани ННЦРЗ

«Республиканский центр развития здравоохранения, РЦРЗ» Министерства здравоохранения Республики Казахстан был создан в 2011 году путем слияния двух организаций:

Позже РЦРЗ был переименован в «Национальный научный центр развития здравоохранения имени Салидат Каирбековой»

* РИАЦ был создан Постановлением Правительства Республики Казахстан от 4 декабря 2009 года № 2017 путем слияния областных медицинских информационно-аналитических центров. РИАЦ возглавил профессор Абилкасимов Ерасыл Абилкасимович. Основной задачей РИАЦ было информационно-аналитическое сопровождение реформ в системе здравоохранения. В 2011 году РИАЦ вошел в состав РЦРЗ

** Институт развития здравоохранения был правоприемником Научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения, созданного Постановлением Кабинета Министров Республики Казахстан от 18 июля 1994 г. N 802 «Об открытии научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения Министерства здравоохранения Республики Казахстан».

Руководителями Научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения были известные организаторы здравоохранения РК, как:

Документы о совместной лаборатории «Математического моделирования в медицине и экологии»

C:\Users\Awagner\Pictures\2019-12-10\006.bmp

Документ №1. Письмо Академику Амербаеву и его рекомендации по созданию совместной лаборатории, октябрь 1994

C:\Users\Awagner\Pictures\2019-12-10\001.bmp

Док. №2. Совместный Приказ Института Математики и Научного Центра Минздрава о создании совместной лаборатории

Ein Bild, das Text enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Док. №3. Совместно утвержденное Положение о лаборатории со стороны Института Математики и Научного Центра Минздрава РК

Избранная информация о опубликованных и находящихся в разработке научных монографиях автора в области анализа и прогноза здоровья населения

Ein Bild, das Text, Person, Mann, Menschliches Gesicht enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Док. №4. Обложка монографии. Алма-Ата 1995.

Ein Bild, das Text, Zeitung enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Док. №5. Рецензия на монографию О.Сакбаева и А.Вагнера

Примечание.

В настоящее время автор готовит продолжение и работает над монографией под временным названием «Современные методы анализа и прогноза данных о состоянии здоровья населения». В этой работе будет обобщен и систематизирован 30 летний опыт работы автора в научно-исследовательских организациях и предприятиях, занимающихся анализом клинических исследований, оптимизацией и совершенствованием системы здравоохранения; опыт работы в крупных мировых фармоцевтических и страховых компаниях, связанных с вопросами анализа и прогноза здоровья населения, анализом влиянием различных факторов и режимов лечения на результаты терапии и оценка её стоимости для государства. Примерами таких проектов являются, например, следующие:

  1. Оценка стоимости терапии и прогноз стоимости реабилитации пациентовв, перенесших инфаркт-инсульт на основании данных государственного регистра этих случаев (Эрланген-регистр) и даных Государственного статистического бюро Германии (Висбаден). По нашим расчетам и прогнозам это составило примерно 50.000€ в год на одного пациента.
  2. Математическое моделирование при помощи метода Монте-Карло для сравнения стоимости двух способов лечения (см. скрин статьи ниже).

Ein Bild, das Text, Screenshot, Schrift enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

  1. Проект в области кардиологии (см. скрин статьи ниже). Работа была доложена на пленарном заседании международного Кадиоконгресса в Барселоне, 2009 г.

Ein Bild, das Text, Screenshot, Schrift enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Ein Bild, das Text, Schrift, Grafikdesign, Grafiken enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Автор также использует результаты и многолетний опыт построения «Автоматизированных систем научных исследований в медицине и смежных областях». Работа над этой монографией началась более 20 лет назад и планируется быть законченой в ближайшие 1-2 года.

Справка

Автор оказал помощь в анализе данных для диссертационных работ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук (12 соискателям) и на соискание ученой степени доктора медицинских наук (6 соискателям). Соискатели ученых степеней были гражданами Казахстана, Германии, Австрии и Египта.

РАЗДЕЛ 3. Инструкция по эксплуатации Системы

Инструкция по эксплуатации

Аналитической Информационной Системы «АИС ВTИИ»

Для запуска «АИС ВТИИ» необходимо использовать линк: https://nnkz.onrender.com/ После нажатия на него появляется титульная страница системы. В зависимости от скорости работы интернета в данной местности загрузка системы может длиться несколько минут. После появления титульного листа системы нажмите клавишу F11. В этом случае будет использованеа всю площадь экрана монитора для визуализации. Для того чтобы вернуться в прежнее состоянии монитора вновь нажмите клавишу F11. Для масштабирования изображения, то есть его увеличения или уменьшения, используйте комбинацию клафиш: «Ctr+», «Ctr-».

Данная страница является титульной для системы и не используется для проведения обработки данных и визуализации результатов.

На этой странице Системы расположена административная карта Казахстана. При нажатии мышкой на одну из областей активируются все графики и таблицы этой области, расположенные на страницах №5, №6.

На этой же странице находятся:

Категория населения ('Всего', 'Мужчины', 'Женщины') выбирается из окошка нисподающего меню 'Выберите группу для анализа:'. После выбора происходит динамическое обновление графика и таблицы.

На этой странице Системы расположены два графика.

На этой странице Системы расположены:

Графики и таблицы статистические, основаны на реальных статистических данных.

На этой странице Системы расположены два динамических графика о распределении населения по районам избранной области. Область выбирается при клике мышкой на соответствующую область, расположенную на карте Казахстана. За этим следует автоматическае обновления графиков. Данные условные.

На этой странице Системы расположены два динамических графика о распределении населения по районам избранной области. Они обновляются одновременно с графиками на странице №5.

На этой странице Системы расположены два статических графика о распределении возрастной медианы населения по избранным странам мира. Использованы данны ВОЗ. Графики можно после небольших изменений в программе сделать динамическими.

На этой странице Системы расположены динамический график и таблица прогноза травматизма рабочих на производстве в одной европейской стране. Реальные данные были зашумлены и изменены без искажения их динамики и структуры. Прогноз выполняется в реальном режиме времени с помощью программы Анализа времепнных рядов, входящей в систему Python. График можно сужать-расширять по временной оси с помощью движка или выбора интервала прогноза в верхнем левом углу графика.

На этой странице Системы при помощи выбора из окошка нисподающего меню 'Информация о системе' можно открыть выбранный документ для просмотра, в том числе: 'О системе', 'История создания системы', 'Инструкция по эксплуатации', 'Об авторе'.

РАЗДЕЛ 4. Об авторе системы

Alexander Wagner

Ein Bild, das Menschliches Gesicht, Person, Krawatte, Kleidung enthält.

Automatisch generierte Beschreibung
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ:

Фамилия, Имя: Вагнер, Aлександр
Ученая степень: Ph.D. (Candidate of Technical sciences)
Дата и место рожд. 02.10.1950, Korkino (СССР)

Семейное положение: женат, 4 детей

Гражданство: ФРГ

Начало трудовой деятельности: 26.08.1968

AДРЕС: Alexander Wagner
Berlin
Tel. mobil: +49152 2768 3505

E-Mail: av3.wagner@gmail.com

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ:

Профессиональные и научные интересы

Область деятельности:

Профессиональные научно-технические методы исследования

Многомерные статистические методы:

Data Science:

Другие рабочие области и нтересы:

Персональные качества:

Социальная компетентность:

Руководящие качества:

Особенный опыт:

Профессиональная деятельность:

С 06/2023

Разработка инициативного проекта «Аналитическая Информационная Система в медицине, здравоохранении и других сферах основанная на Web-Технологиях и методах Искуственного Интеллекта»

  • На текущий момент (октябрь 2023) готова работающая пилот-система
  • Система размещена на Web-сервере и может быть вызвана для работы при помощи ссылки https://nnkz.onrender.com/

04/2023-06/2023

Биостатистик / Data Scientist / Доцент, Asfendijarov Kazakh National Medical University, Almaty

  • Подготовка и доклад на Международном АсФен Форуме в Алмате 6.06.2023
  • Проведение семинара по тематики разработки и применения систем Анализа данных в медицине на базе Веб-технологий и методов Искусственного Интеллекта
  • Научные консультации и обработка данных диссертаций докторантов Университета

03/2022-03/2023

Научный консультант-Биостатистик в области анализа данных при исследовании Инсультов, Acandis GmbH, Pforzheim

  • Анализ данных исследования при помощи SAS и подготовка информации для доклада на Международном научном конгрессе
  • Выполнение других проектных работ по Кардио-тематике

12/2021-08/2022

Senior Biostatistician Programer, PHARMALOG GmbH, Ismaning

  • Разработка проекта автоматизированного лексического и логического анализа Лог-протоколов SAS
  • Разработка автоматизированной эксперной системы интеграции выходных результатов SAS-Анализа в форме сотен разрозненных документов в единый общий Word-документ со всеми элементами оформления (Таблица содержания, лого, Header, Footer и пр.)

08/2020-11/2021

Научный консультант и разработчик для проектов Data Science & Advanced в должности Analytics / (Senior) Biostatistical / Statistical Programer

  • Разработка различных автоматизированных систем анализа данных и формирование аналитических отчетов с применрением Веб-технологий и методов Искусственного Интеллекта:
  • BQS GmbH, Hamburg
  • LinkCare GmbH, Stuttgart
  • BG BAU, Berlin

01/2020 – 08/2020

Principal Consultant Data Science. Cellent GmbH, Stuttgart, https://www.cellent.de

Проектное задание: Анализ Big Data в Автоиндустрии с помощью современных средств и методов Data Science

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4, Python 3.7, R 3.5.2, etc.

10/2018 – 12/2019

Data Scientist / Биостатистик, Берлин ФРГ. BIOTRONIK SE & Co. KG (Center for Clinical Research), Berlin, https://www.biotronik.com/en-de

Проектное задание: Анализ Home Monitoring данных больных с вживленными стимуляторами сердца при помощи современных средств и методов Data Science и Биостатистики.

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4, Python 3.6, R 3.5.2, MS Office 2010

01.10.2017 – 30.09.2018

Референт в области Riskcontrolling. Банк Земли Берлин, Берлин ФРГ (Landesbank Berlin AG), https://www.lbb.de/landesbank/de/index.html

Разработка и внедрение проекта:

  • Миграция SAS 9.3 в SAS 9.4
  • Оптимизация SAS EG проектов, в т.ч перевод проектов из SAS EG 5.3 в SAS EG 7.1
  • Автоматизация и оптимизация эксплуатации SAS EG проектов в SAS Studio

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.3/9.4 (SAS EG, SAS Data Mining, SAS Credit Risk Management), MS Office 2010, ORACLE 12c, PowerShell

15.12.2017 – 15.02.2018

SAS- Эксперт/Биостатистик, специальный проект, Берлин ФРГ (ICRC-Weyer GmbH, Berlin), https://www.weyermed.com/home/

Пилотпроект «Полностью автоматизированный Анализ данных клинических исследований и формирование стандартного научного отчета (АСНИ)»

  • Дальнейшее развитие и усовершенствование собственной системы «Автоматизированный анализ данных клинических исследований и автоматизированное создание научного отчета»
  • Анализ данных данных типичных клинических исследований
  • Формирование стандартного научного отчета на многих сотнях страниц (Таблицы, графики, списки)
  • Сравнение неавтоматизированной системы ICRC Weyer GmbH и автоматизированной системы АСНИ-Wagner. Определение преимуществ и недостатков обоих систем

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4 (BASE, STAT, GRAPH, ODS), MS Office 2010, AutoIt v3.3.14.0

01.08.2017 – 31.08.2017

SAS Эксперт, Немецкий Кредитный Банк (Deutsche Kreditbank AG, Berlin), https://www.dkb.de/

Разработка и внедрение проекта:

  • Оптимизаия поиска клиентов при помощи Fuzzy logic в Банке данных ORACLE и перенос найденной информации в SAS EG

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4 (SAS/EG 7.1, SAS/ACCESS etc.), ORACLE 12c

04/2017 – 07/2017

SAS- Эксперт/Биостатистик (Freelancer), Научная организация в области анализа онкозаболеваний и экспертизы медицинских препаратов, Берлин ФРГ. (OnkoDataMed GmbH, Neuenhagen b. Berlin), http://www.onkodatamed.de

Разработка и внедрение проекта:

  • Дальнейшая разработка, опытная эксплуатация и внедрение собственной системы „Анализ данных клинических исследований без активного вмещательства в процесс управления лечения (NIS) и автоматизированное формирование заключительного отчета“
  • Анализ данных клинических исследований
  • Формирование отчета (таблицы, графики, списки)
  • Обучение пограммистов и статистиков фирмы работе с системой

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4, MS Office 2013, ORACLE, AutoIt v3.3.14.0

09/2015 – 03/2019

Биостатистик / Data Scientist(Freelancer), Централный Институт Объединения кассовых врачей Германии, Берлин https://www.zi.de,

  • Разработка и внедрение серии проектов по анализу данных и создании Аналитических Dashboard
  • 1 научная публикация

Использование Банков Данных, систем программирования и средств поддержки:

SAS 9.4 (SAS/EG 7.1, SAS/ACCESS etc.), ORACLE 12c, Autoit 3.14, Python 3.3/3.7

07/2001 – 29.02.2016 (Выход на пенсию)

Manager Biostatistics & Research Data Systems, Отдел Outcomes Research/HTA. MSD SHARP & DOHME GmbH, Haar bei München

Немецкий филиал Американской компании MERCK & Co., https://www.msd.de, https://www.merck.com/index.html

  • Разработка и внедрение проекта: Разработка, опытная эксплуатация и внедрение статистической системы для опредения объема выборки при вычислении Kappa коэффициэнта с оценкой ситуации экспертами, количество которых превышает 2-х. Использованные программных средств и БД: SAS-9.4
  • Разработка и внедрение проекта: Разработка, опытная эксплуатация и внедрение системы автоматизированной процесса анализа данных и формирования отчета для оценки в парламентском комитете эффективности новых медикаментов на основании §35a социального закона ФРГ раздела V. Использованные программных средств и БД: SAS-9.4, MS OFFICE, Autoit.
  • Разработка, опытная эксплуатация и внедрение системы метаанализа данных клинических исследований как части отчета для оценки в парламентском комитете эффективности новых медикаментов на основании §35a социального закона ФРГ раздела V. Использованные программных средств и БД: SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
  • Разработка и внедрение проекта: Разработка, опытная эксплуатация и внедрение системы расчета безусловного точного статистического теста как части отчета для оценки в парламентском комитете эффективности новых медикаментов на основании §35a социального закона ФРГ раздела V. Использованные программных средств и БД: SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
  • Разработка и внедрение проекта: Разработка, опытная эксплуатация и внедрение системы WEB-Mining как части отчета для оценки в парламентском комитете эффективности новых медикаментов на основании §35a социального закона ФРГ раздела V. Использованные программных средств и БД: SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
  • Разработка и внедрение проекта: Разработка, опытная эксплуатация и внедрение Outcomes Research Business Intelligence Systems (более 100 миллионов записей БД. Более 3 миллионов пациентов) Использованные программных средств и БД: SAS-9.2, ORACLE 10g, MS OFFICE, VBA, Autoit, VBS и пр.
  • Разработка и внедрение проекта: Многомерный статистический анализ и моделирование в области экономики здравоохранения и эпидемиологии (множество проектов). Использованные программных средств и БД: SAS-6.12/SAS-9.3, STATA-7/STATA-11, R, WinBUGS и пр.

19 научных публикаций и презентаций на национальных и интернациональных конференциях и конгрессах

10/1999 – 06/2001

Разработчик программных систем (SAS) для Data Warehouse. Страховая компания ARAG, Мюнхен ФРГ (ARAG-Lebensversicherungs-AG, München), https://www.arag.de/unternehmen/

Разработка и внедрение проектов:

  • Разработка, опытная эксплуатация и внедрение диалоговой системы «Статистика страховых сумм умерших клиентов» (SAS/BASE, SAS/AF, SAS/EIS) и диалоговой системы «Состояние полисов клиентов страхования жизни» (SAS/BASE, SAS/AF, SAS/EIS).
  • Разработка, опытная эксплуатация и внедрение диалоговой системы для отдела математики медицинского страхования (SAS/BASE, SAS/AF, SAS/EIS) и специального программного средства для квалифицированногоо экспорта данных из многомерного отчета хранилища данных (DW) в Microsoft-Excel.

Разработка и совершенствование Client/Server информационной системы C/S-ASTI (SAS/BASE, SAS/AF, SAS/SQL, SAS/ACCESS)

02/1999 – 09/1999

Биостатистик в рамках специального проекта. Отдел Outcomes Research, Мюнхен ФРГ (MSD SHARP & DOHME GmbH, Haar bei München

  • Создание и сопровождение многомерного банка данных о пациентах включающего классификации (Aнатомически-технический код (ATC), Интернациональную систему классификации болезней (ICD-10), лекарственные дневные дозы по классификации ВОЗ (EDD)) под управлением SAS 6.12
  • Эпидемиологический анализ обеспечения пациентов медикаментами с применением инструментов и методов современной клинической эпидемиологии, например концепции кумуляции ресурсов
  • Таблично-графическое компрессия результатов анализа
  • Разработка и внедрение экспертной системы электронной документации состоящей из более чем 1.000 слайдов презентаций научно-технических результатов.
  • 1 научная публикация

05/1998 – 03/1999

Биостатистик / SAS- Эксперт. Научно-производственная организация в области анализа заболеваний и экспертизы медицинских препаратов, Мюнхен ФРГ (Gesellschaft für Marketing-Service GmbH, München Bereich: Medizin)

  • Биометрический анализ клинических исследований фазы III в области хронического вирусного гепатита C
  • Биометрический анализ данных в многолетних наблюдениях за пациентами участвующих в специальных клинических исследованиях
  • Создание презентаций в рамках этих анализов
  • Участие в разработке биометрического научного отчета согластно стандартов GCP/ICH

05/1993 – 01/1997

Научный сотрудник, заведующий совместной лабораторией Института теоретической и прикладной математики Академии Наук Республики Казахстан и Научного Центра Минздрава, Almaty (Kasachstan)

Заместитель руководителя проекта и разработчик:

  • Разработка программно-технических средств гарантированной криптостойкости национальной системы защиты информации (Заказчик: Министерство Обороны РК)

Руководитель и ведущий разработчик проектов:

  • Методы количественного и качественного анализа в сложных объектах
  • Анализ, моделирование и прогнозирование сложных медико-социальных явлений и феноменов (Заказчик: НИИ Гигиены и профессиональных заболеваний Минздрава РК)
  • 19 научных публикаций и докладов на национальных и международных конференциях, в том числе научная монография (Соавтор O. Сакбаев, 360 с.)

05/1986 – 05/1993

Заведующий отделом научных разработок ВЦ Минздрава и РСЭС Казахстана

Руководитель и ведущий разработчик проектов:

  • Планирование, управление данными и статистический анализ клинических исследований научных институтов и отделов Министерства здравоохранения Казахстана
  • Разработка, опытная эксплуатация и внедрениеСистемы санитарно-эпидемиологического мониторинга в Казахстане (4 региона, 19 областей, более 240 санитарно-эпидемиологических станций). Недельный сбор данных, обновление баз данных, анализ данных

25 научных публикаций и докладов на национальных и международных конференциях

08/1968 – 05/1986

Заведующий отделом IT-проектов, 7 лет; Зав группой IT-проектов, 2 года; Программист/Senior программист 3 года; Строительный рабочий, 4 года; Солдат Советской Армии, 2 года

Педагогическая деятельность:

09/1983 – 07/1987

Доцент Филиала Московского Института полиграфии, Almaty (Kasachstan). Курсы: Методы математической оптимизации (Operations Research), Математическая статистика, специальные разделы Высшей математики. 50 академических часов в год

09/1986 – 07/1991

Доцент центра переподготовки и повышения квалификации инженеров при Министерстве энергетики СССР, Almaty (Kasachstan). Курс: программирование ЭВМ, 100 академических часов в год

Защита диссертации, высшее и среднее образование:

19/04/1995

Институт Теоретической и прикладной математики Академии Наук Республики Казахстан, Almaty

Специализированный совет Д 53.04.02

Тема диссертации: „Разработка систем баз данных в научных исследованиях“

Специальность: 05.13.13 „Вычислительные машины, системы и сети (математические, программные и технические средства)“

Область исследования: Прикладная статистика и банки научных данных

Оценка: summa cum laude (отлично)

Научная степень: Candidate (Ph.D.) of Technical sciences

Оппоненты:

  • Prof. Dr. W. Aleksandrow, НИИ “Aтомэнерго”, Москва
  • Prof. Dr. W. Repin, Научно-исследовательский вычислительный Центр Московского государственного университета (МГУ), Москва
  • Prof. Dr. G. Manabaev, Академия народного хозяйства, Almaty
  • PD, Dr., W. Sirotuk, Институт Информатики Академии Наук Республики Казахстан, Almaty

10/1985 – 12/1989

Заочная Аспирантура: Казахский государственный университет им. С.М. Кирова, Almaty. Факультет прикладной математики

Оценка: хорошо

10/1968 – 04/1969

(2-х летний перерыв для службы в СА)

10/1971 – 07/1976

Обучение в Университете: Факультет Математики (вечернее отделение), Казахский государственный университет им. С.М. Кирова, Almaty. Диплом: Отлично

09/1958 – 07/1968

Средняя школа: Чимкентская область, Казыгуртский район (бывший Ленинский), Республика Kaзахстан

Служба в рядах Советской Армии

05/1969 – 06/1971

Рядовой спецчасти № 171 OРР Хабаровского гарнизона, Дальний Восток, СССР

Научные публикации и доклады (73) в том числе:

03/2019

Wagner A,. Holstiege J. Vortrag und Softwarepräsentation: Ein SAS basiertes System zur automatisierten Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien. 23. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE 2023); 07.-08.03.2019; Berlin. Ein SAS basiertes System zur automatisierten Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien

03/2015

Wagner A, Krobot K J, Auracher V, Scheuringer M. Poster und Softwarepräsentation: Exakte unbedingte Fallzahl- und Powerberechnung: Eine SAS-basierte Lösung für Stichprobengrößen über 1000. 19. Konferenz der SAS-Anwender in Forschung und Entwicklung (KSFE 2015); 26.-27.03.2015; Hannover.

http://de.saswiki.org/images/2/20/19_KSFE_2015_Wagner_-_Exakte_unbedingte_Fallzahl-_und_Powerberechnung_Eine_SAS-basierte_L%C3%B6sung_f%C3%BCr_Stichprobengr%C3%B6ssen_%C3%BCber_1000.pdf

12/2007

Peter Kaskel, Silja Tuschy, Alexander Wagner, Christian Bannert, Oliver A. Cornely, Axel Glasmacher, Hans-Peter Lipp, Andrew J. Ullmann. Economic evaluation of caspofungin vs liposomal amphotericin B for empirical therapy of suspected systemic fungal infection in the German hospital setting. Ann Hematol 2008; 87(4):311-9

http://www.springerlink.com/content/00t8641n8h8gl235/?p=3d427158ff604b869dbec3fa4f158360&pi=1

Научная монография:

03/1996

O. С. Сакбаев, A. В. Вагнер. Совершенствование методологии изучения и оценки здоровья населения. „Наука“, 1996, 360 с., Almaty

Сертификаты (награды за проф. деятельность, 14+) в том числе:

29/10/2009

Best Practice Award, MSD SHARP & DOHME GMBH, München

05/11/2008

Best Practice Award, MSD SHARP & DOHME GMBH, München

Ein Bild, das Typografie, Schrift, Kalligrafie, Handschrift enthält.

Automatisch generierte BeschreibungБерлин, октябрь 2023