Содержание

РАЗДЕЛ 1. Аналитическая Информационная Система 1

РАЗДЕЛ 2. История разработки Аналитической Информационной Системы 4

РАЗДЕЛ 3. Инструкция по эксплуатации Системы 12

РАЗДЕЛ 4. Об авторе системы 14

РАЗДЕЛ 1. Аналитическая Информационная Система

Аналитическая Информационная Система

в медицине, здравоохранении и других сферах основанная на Web-Технологиях и методах Искуственного Интеллекта «АИС ВTИИ»

• Цель создания «АИС ВTИИ»

Целью создания «АИС ВТИИ» является повышение уровня и качества управления в организациях и ведомствах, частных фирмах за счет внедрения передовых Информационных технологий и методов анализа и прогноза данных и параметров о состоянии управляемого объекта, например, здоровья населения, разработки оптимальных моделей управления рессурсами и определения тенденций развития отрасли или организации.

• Назначение «АИС ВTИИ»

Система «АИС ВТИИ» предназначена для руководящих работников и специалистов, занятых анализом информации, прогнозом и выработкой стратегических направлений совершенствования управения и оптимизации отрасли и/или организации

• Задачи, решаемые «АИС ВTИИ»При помощи «АИС ВТИИ» решаются следующие задачи:
• Визуальный анализ данных при помощи интерактивных графиков и таблиц различного типа и свойста, отоброжающих в динамическом режиме например, состояние основных показателей здоровья населения территории
• Составление аналитических отчетов о состоянии параметров и показателей управляемого объекта, например, здоровья населения территории
• Научный анализ данных и прогноз при помощи современных средств продвинутой статистики (Advanced Statistics) и методов Искуственного Интеллекта
• Построения моделей оптимизации работы отрасли или организации
• Другие оперативные и стратегические задачи
• Область применения «АИС ВTИИ»

Данная Система разработана для использования на всех уровнях управления. Это означает, что как на государственном (с расширенным функциональным набором), так и на областных/территориальных уровнях система работает идентично. Привелигированный пользователь может использовать без ограничения все данные и возможности системы. Другие пользователи имеют доступ только к данным конкретной области. Система построена по модульному принципу и является открытой для развития и расширения.

• Методы решения задач «АИС ВTИИ»Для решения поставленных задач АИС используются методы:
• Агрегации данных и создания многомерных отчетов
• Визуализации данных (динамические графики, карты, пр.)
• Классической прикладной математической статистики
• Методы статистического моделирования, в том числе Монте Карло
• Методы Искуственного Интелекта, в том числе: Машинного обучения(Machine learning), глубокого обучения(Deep learning)
• Математические Методы оптимитзации (Operations Research)
• Эвристические методы
• Исполнители проекта

Ответственный исполнитель от заказика:

Назначается до начала проведения работ

Ответственный исполнитель от подрядчика:

Dr. Alexander Wagner

• Сроки исполнения проекта и план работы первом этапе
• Определение и согласование концепта «АИС ВТИИ», временных и стоимостных характеристик её создания, сответственно внедреня
• Определение и согласование первоочередных задач
• Определение и согласование технических характеристик и объема Базы данных
• Создание работающей в локалном, соответственно серверном варианте системы
• Определение и согласование режима работы заказчика и исполнителя, в том числе:
• Регулярные онлайн совещания
• Обмен данными и результататами
• Организация работы 

Создание рабочего коллектива из представителей заказчика и исполнителя на первом этапе из 2-4 человек, обладающих необходимой научно-практической квалификацией и многолетним опытом создания и внедрения в практику аналогичных систем в стране заказчика и за рубежом

• Эффект от внедрения системы

Экономический эффект

Экономический эффект от внедрения «АИС ВTИИ» состоит:

• В сокращении времени на обработку данных, повышение качества выходных результатов и минимизации неоптимальных затрат на ИТ
• В сокращение стоимости затрат на компьютероную технику, так как система расположена в Веб-пространстве
• В дополнительной прибыли от применения оптимальных решений, сокращающие непроизводительные расходы
• В дополнительной прибыли от обучения слушателей курса «Школа разработчика Data Science» (по возможности)
• Другие выгоды

Научно-технический эффект

• Использование современных Информационных технологий и программного обеспечения, соответствующего развитию науки и мировой практики в создании аналогичных систем
• Принятие оптимальных решений ранее невозможных

Социальный эффект

Подготовка кадров на курсах повышения квалификации «Школа разработчика Data Science» для руководящего состава, специалистов и всех заинтересованных лиц (платные) в онлайн и оффлайн режимах. Это позволит, в том числе, ликвидировать дефицит специалистов и решить проблему занятости молодежи.

Имиджевый эффект

Повышение авторитета организации-заказчика и страны за счет:

• Презентации «АИС ВTИИ» на международных конференциях
• Выпуск монографии по теме современных методов анализа и прогноза здоровья населения
• Кооперации с ведущими специализированными организациями (ВОЗ, Унивеситеты, специализированные фирмы, занятые созданием интеллектуальных систем, например в здравоохранении)
• Научных публикаций в международных журналах и в Интернете
• Контактов с ведущими специалистами в данной области науки и техники

РАЗДЕЛ 2. История разработки Аналитической Информационной Системы

История разработки Аналитической Информационной Системы

в медицине, здравоохранении и смежных областях

Опыт разработки и внедрения Аналитических информационных систем в Казахстане

Работы по создании Аналитических информационных систем в здравоохранении Казахстана были начаты в «Республиканском информационно-вычислительном центре Минздрава Каз ССР (РИВЦ)». Для этого в мае 1986 года был создан отдел «Разработка и внедрение научно-исследовательских задач в медицине», руководить отделом был приглашен А.В.Вагнер.

С 1994г. работы в этом направлении были продолжены в «Научном центре медицинских и экономических проблем здравоохранения» Министерства здравоохранения Республики Казахстан. Для этого была создана совместная лаборатория «Математического моделирования в медицине и экологии». Учредителями лаборатории были: Институт теоретической и прикладной математики Национальной Академии Наук РК и вышеназванный Центр. Заведующим лабораторией был назначен А.В.Вагнер.

Официальная информация о создани ННЦРЗ

«Республиканский центр развития здравоохранения, РЦРЗ» Министерства здравоохранения Республики Казахстан был создан в 2011 году путем слияния двух организаций:

• Республиканский информационно-аналитический центр (РИАЦ)*
• Институт развития здравоохранения (ИРЗ)**

Позже РЦРЗ был переименован в «Национальный научный центр развития здравоохранения имени Салидат Каирбековой»

* РИАЦ был создан Постановлением Правительства Республики Казахстан от 4 декабря 2009 года № 2017 путем слияния областных медицинских информационно-аналитических центров. РИАЦ возглавил профессор Абилкасимов Ерасыл Абилкасимович. Основной задачей РИАЦ было информационно-аналитическое сопровождение реформ в системе здравоохранения. В 2011 году РИАЦ вошел в состав РЦРЗ

** Институт развития здравоохранения был правоприемником Научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения, созданного Постановлением Кабинета Министров Республики Казахстан от 18 июля 1994 г. N 802 «Об открытии научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения Министерства здравоохранения Республики Казахстан».

Руководителями Научного центра медицинских и экономических проблем здравоохранения были известные организаторы здравоохранения РК, как:

• Жузжанов Орманбек Туекбаевич,
• Слажнева Татьяна Ивановна,
• Абилкасимов Ерасыл Абилкасимович,
• Ким Сергей Васильевич.

Документы о совместной лаборатории «Математического моделирования в медицине и экологии»

Документ №1. Письмо Академику Амербаеву и его рекомендации по созданию совместной лаборатории, октябрь 1994

Док. №2. Совместный Приказ Института Математики и Научного Центра Минздрава о создании совместной лаборатории

Док. №3. Совместно утвержденное Положение о лаборатории со стороны Института Математики и Научного Центра Минздрава РК

Избранная информация о опубликованных и находящихся в разработке научных монографиях автора в области анализа и прогноза здоровья населения

Док. №4. Обложка монографии. Алма-Ата 1995.

Док. №5. Рецензия на монографию О.Сакбаева и А.Вагнера

Примечание.

В настоящее время автор готовит продолжение и работает над монографией под временным названием «Современные методы анализа и прогноза данных о состоянии здоровья населения». В этой работе будет обобщен и систематизирован 30 летний опыт работы автора в научно-исследовательских организациях и предприятиях, занимающихся анализом клинических исследований, оптимизацией и совершенствованием системы здравоохранения; опыт работы в крупных мировых фармоцевтических и страховых компаниях, связанных с вопросами анализа и прогноза здоровья населения, анализом влиянием различных факторов и режимов лечения на результаты терапии и оценка её стоимости для государства. Примерами таких проектов являются, например, следующие:

1. Оценка стоимости терапии и прогноз стоимости реабилитации пациентовв, перенесших инфаркт-инсульт на основании данных государственного регистра этих случаев (Эрланген-регистр) и даных Государственного статистического бюро Германии (Висбаден). По нашим расчетам и прогнозам это составило примерно 50.000€ в год на одного пациента.
2. Математическое моделирование при помощи метода Монте-Карло для сравнения стоимости двух способов лечения (см. скрин статьи ниже).

1. Проект в области кардиологии (см. скрин статьи ниже). Работа была доложена на пленарном заседании международного Кадиоконгресса в Барселоне, 2009 г.

Автор также использует результаты и многолетний опыт построения «Автоматизированных систем научных исследований в медицине и смежных областях». Работа над этой монографией началась более 20 лет назад и планируется быть законченой в ближайшие 1-2 года.

Справка

Автор оказал помощь в анализе данных для диссертационных работ на соискание ученой степени кандидата медицинских наук (12 соискателям) и на соискание ученой степени доктора медицинских наук (6 соискателям). Соискатели ученых степеней были гражданами Казахстана, Германии, Австрии и Египта.

РАЗДЕЛ 3. Инструкция по эксплуатации Системы

Инструкция по эксплуатации

Аналитической Информационной Системы «АИС ВTИИ»

• Запуск «АИС ВTИИ»

Для запуска «АИС ВТИИ» необходимо использовать линк: https://nnkz.onrender.com/ После нажатия на него появляется титульная страница системы. В зависимости от скорости работы интернета в данной местности загрузка системы может длиться несколько минут. После появления титульного листа системы нажмите клавишу F11. В этом случае будет использованеа всю площадь экрана монитора для визуализации. Для того чтобы вернуться в прежнее состоянии монитора вновь нажмите клавишу F11. Для масштабирования изображения, то есть его увеличения или уменьшения, используйте комбинацию клафиш: «Ctr+», «Ctr-».

• Страница №1 «Титул-лист системы»

Данная страница является титульной для системы и не используется для проведения обработки данных и визуализации результатов.

• Страница №2 «Старт»

На этой странице Системы расположена административная карта Казахстана. При нажатии мышкой на одну из областей активируются все графики и таблицы этой области, расположенные на страницах №5, №6.

На этой же странице находятся:

• График (динамический) о смертности в области в 2022г. для выбранной категории населения (данные условные)
• Таблица (динамическая) о смертности в области в 2022г. для выбранной категории населения (данные условные)

Категория населения ('Всего', 'Мужчины', 'Женщины') выбирается из окошка нисподающего меню 'Выберите группу для анализа:'. После выбора происходит динамическое обновление графика и таблицы.

• Страница №3 «Смертность населения в 2022г»

На этой странице Системы расположены два графика.

• Правый график (статический) о смертности (всего) в области в 2022г. По классификации МБК-10 (данные условные)
• Левый график (динамический) для выбранной группы смертности ('All', 'C50', 'E10-E14', 'I120-I125', пр.), группа выбирается из окошка нисподающего меню 'МКБ-10'.
• Страница №4 «Pаспределение населения по годам»

На этой странице Системы расположены:

• Два графика о распредеелении населения по годам и по полу и возрастной группе
• Две сответствующие таблицы под нимитаблицы под ними

Графики и таблицы статистические, основаны на реальных статистических данных.

• Страница №5 «Демография»

На этой странице Системы расположены два динамических графика о распределении населения по районам избранной области. Область выбирается при клике мышкой на соответствующую область, расположенную на карте Казахстана. За этим следует автоматическае обновления графиков. Данные условные.

• Страница №6 «Популяция»

На этой странице Системы расположены два динамических графика о распределении населения по районам избранной области. Они обновляются одновременно с графиками на странице №5.

• Страница №7 «Возрастное распределение по странам»

На этой странице Системы расположены два статических графика о распределении возрастной медианы населения по избранным странам мира. Использованы данны ВОЗ. Графики можно после небольших изменений в программе сделать динамическими.

• Страница №8 «Прогноз заболеваемости»

На этой странице Системы расположены динамический график и таблица прогноза травматизма рабочих на производстве в одной европейской стране. Реальные данные были зашумлены и изменены без искажения их динамики и структуры. Прогноз выполняется в реальном режиме времени с помощью программы Анализа времепнных рядов, входящей в систему Python. График можно сужать-расширять по временной оси с помощью движка или выбора интервала прогноза в верхнем левом углу графика.

• Страница №9 «O системе и авторе»

На этой странице Системы при помощи выбора из окошка нисподающего меню 'Информация о системе' можно открыть выбранный документ для просмотра, в том числе: 'О системе', 'История создания системы', 'Инструкция по эксплуатации', 'Об авторе'.

РАЗДЕЛ 4. Об авторе системы

Alexander Wagner

ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ:

Фамилия, Имя: Вагнер, Aлександр
Ученая степень: Ph.D. (Candidate of Technical sciences)
Дата и место рожд. 02.10.1950, Korkino (СССР)

Семейное положение: женат, 4 детей

Гражданство: ФРГ

Начало трудовой деятельности: 26.08.1968

AДРЕС: Alexander Wagner
Berlin
Tel. mobil: +49152 2768 3505

E-Mail: av3.wagner@gmail.com

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ:

Профессиональные и научные интересы

Область деятельности:

• Разработка Автоматизированных систем научных исследований, разработка экспертных систем, разработка систем искуственного интеллекта, разработка Автоматизированных информационных и информационно-поисковых систем.
  Отрасли внедрения: Здравоохранения и медицина, Фармориндустрия, Банки, Страховые компании, Нефтеснабжение, Издательство,полиграфия и книжная торговля, Министерство обороны, Санитарно-эпидемиологическая служба, Наука и научное обслуживание
• Прикладная математическая статистика, управление большими объемами данных, анализ данных и моделирование (Система здравоохранения, клинические исследования, рыночные и фармоцевтические исследования, страхование и банки)
• Business Intelligence (BI)
• Хранилища данных (DW ) и банки данных (DB)
• Оптимизация ИТ процессов
• Big Data & Data Science

Профессиональные научно-технические методы исследования

Многомерные статистические методы:

• Генерализированные линейные модели (SAS и др.: PROC GENMOD)
• Смешенные линейные модели (SAS и др.: PROC MIXED)
• Нелинейные смешенные модели (SAS и др.: PROC NLMIXED)
• Генерализированные линейные смешанные модели (SAS и др.: PROC GLIMMIX)
• Анализ категоризированных данных (SAS и др.: PROC FREQ, PROC LOGISTIC etc.)
• Анализ времени дожития (Survival Analysis: SAS и др.: PROC LIFEREG, SAS PROC PHREG)
• Численная оптимизация (SAS и др.: PROC OPTMODEL, SAS PROC IML etc.)

Data Science:

• Linear Regression
• Logistic Regression
• Linear Discriminant Analysis
• Classificлtion and Regression Trees
• Random Forests
• Nearest Neighbors
• K Means Clustering Algorithm
• Learning Vector Quantization
• Support Vector Machines
• Bagging and Random Forest
• Boosting and AdaBoost
• Principal Component Analysis
• Multidimensional scaling
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
• Recurrent Neural Network(RNN)
• Convolutional Neural Network

Другие рабочие области и нтересы:

• Методы Монте-Карло
• Безусловный точный статистический тест
• Mетаанализ клинических исследований
• Поиск информации в больших объемах неструктурированных данны(Text Mining)
• Автоматизация процессов при анализе данных клинических исследований и создании отчета о оценки качества медикаментов для правительственных и контрольных органов ФРГ
• Интеграция данных и программных продуктов
• Параллельное программирование

Персональные качества:

• Целеориентированный, дисциплинированный, надежный, основательный, стойкий в принятие решений, готовый к риску
• Творческий, обладает способностями к прогнозированию будущего и способностями к изучению нового, любознательный и пытливый, готов к изменениям жизненных ситуаций
• Терпеливый, стрессоустойчивый, готов к ответственной деятельности и высоким нагрузкам
• Тип мышления: аналитический, синтетический, стратегический, логический и прагматический
• При внедрении идей и проектов ищет оптимальные пути и нетривиальные решения

Социальная компетентность:

• Многолетняя профессиональная трудовая деятельность в различных социальных слоях общества (строительная бригада, армейское подразделение, проектные и научные коллективы СССР, СНГ и стран Запада)
• Долговременная совместная жизнь и успешная профессиональная деятельность в мултиэтническом и мултиконфессиональном обществе

Руководящие качества:

• 20 лет заведующий отделом научно-производственных коллективов (до 20 подчиненных)
• Многолетний школьный, студенческий, солдатский и спортивный организатор (лидер)
• Соучредитель и ученый секретарь объединения немецких ученых Казахстана, Almaty, 1995
• Соучредитель и вице-президент Ассоциации немецких предпринимателей Казахстана, Almaty, 1996
• Основатель и председатель научно-производственного кооператива(1988) «АЛГОРИТМ» и руководитель частной научно-производственной фирмы (1990) «АЛЬТЕРНАТИВА».
• Руководитель (ответственный исполнитель) научных проектов, отчетов, исследований 1988-1996 (Казахстан), 1998-2023(Германия). Результаты: аналитические отчеты, научные публикации и доклады; оказывалась помощь в анализе данных соискателям кандидатских (12) и докторских (6) ученых степеней. Соискателями были гражданане Казахстана, Германии, Австрии, Египта.

Особенный опыт:

• Быстрая и успешная интеграция в Германии
• Более 25-ти лет плодотворной научно-практической деятельности в крупных европейских и американских национальных и интернациональных концернах

Профессиональная деятельность:

Педагогическая деятельность:

Защита диссертации, высшее и среднее образование:

Служба в рядах Советской Армии

Научные публикации и доклады (73) в том числе:

Научная монография:

Сертификаты (награды за проф. деятельность, 14+) в том числе:

Берлин, октябрь 2023